오픈스택

빠르게 바보가 되는 방법

AI 을 활용하여 문제를 해결할 때, 무엇을 어떻게 해서 해결할 것인 지에 대한 최소한의 생각은 필요하다. AI 에게 "스크린샷보고 해결해, ~ 을 만들어줘, 다시 해주세요, 개선해주세요, 잘못된 것 같은데 해결해주세요" 만 사용해도 상당 수의 문제을 해결할 수 있다. 그러나 이것이 습관이 되어 계속 남발하다 보면 문제가 될 수 있다.조금씩 기억력, 의사결정, 어휘력 등 사고능력이 감소하게 된다. 단 걸 많이 먹고 이를 닦지 않으면 썩는다. 마찬가지로 AI을 활용할 때 위탁하면 위탁할수록 나도 모르는 사이, 문제해결능력과 사고능력이 발전할 수 없고 떨어지게 된다. (인지 오프로딩) AI 활용이 나쁘다는 것이 아닌, 최소한의 생각으로 인지 능력의 저하를 막으면 좋을 것이다. 실제로 저자는 하루 최소 5시..

eBPF 란?

처음 배우는 eBPF와 LSM전제 지식부터 첫 실습까지 — 한 번에 큰 그림 잡기목차먼저 알아둘 기본 용어eBPF란? (한 페이지 요약)왜 혁명적인가 — 이전 방식과 비교핵심 개념 3가지: 훅·프로그램·맵실제 BPF 프로그램은 이렇게 생겼다Verifier — 안전한 이유첫 실습: bpftrace 3단계실제 세상에서 eBPF는 어디에?LSM이란? 왜 필요한가BPF LSM — 둘의 만남흔한 오해 FAQ트러블슈팅학습 로드맵용어 사전 · 한 줄 요약1. 먼저 알아둘 기본 용어eBPF를 이해하려면 세 가지 개념을 먼저 잡고 가자. 이미 안다면 넘어가도 좋다.🧠 전제 지식 체크① 커널스페이스(Kernel-space) vs 유저스페이스(User-space)리눅스는 메모리를 두 구역으로 나눈다:커널스페이스 — 커널(..

[Cloud] AWS API Gateway 와 Azure APIM

AWS API GatewayAWS API Gateway는 Amazon Web Services에서 제공하는 완전 관리형 API 생성·배포·관리 서비스로, 규모에 상관없이 REST · HTTP · WebSocket API를 쉽게 만들고 운영할 수 있습니다.1. API Gateway 유형 3가지유형특징주요 용도REST API풍부한 기능, 스테이지/캐싱/사용량 플랜 지원엔터프라이즈급 APIHTTP API경량화, 저지연, 저비용 (REST API 대비 ~70% 저렴)단순 프록시, Lambda 연동WebSocket API양방향 실시간 통신 지원채팅, 실시간 알림2. AWS API Gateway 구성도 3. 핵심 기능트래픽 관리스로틀링(Throttling) 및 쿼터(Quota) 설정사용량 플랜(Usage Plan)으..

클로드 코드로 (바이브 코딩) 하루 100명 방문하는 웹 사이트 운영해본 썰

글쓴이는 개발자는 아니고, 인프라 엔지니어로 자잘하게 경력을 가지고 있다.즉, 개발에 대해 윤곽만 알고 있는 정도이다. 한 달, 한 달 시간이 지날 수록 점차 바이브 코딩에 대해 그 성능을 체감하게 되었다.기획만으로 웬만한 웹사이트는 다 만들 수 있게 되었는데... 리눅스 서버에 클로드 코드를 설치하면, 알아서 필요한 환경 셋팅부터 시작해서 (파이썬, 노드, 자바 설치 및 환경변수 설정 등), 코드 작성 및 필요한 라이브러리 설치, 서버 실행 (필자는 도커나 쿠버네티스로 했는데 클로드 코드가 알아서 이미지 빌드부터 배포까지 다 해줬다. 난 이제 뭐먹고 살지?...??) 웹 사이트는 3시간 만에 배포까지 끝났다. (널널하게 잡아서 3시간 정도이나, 그 보다 더 훨씬 빨랐을 것이다.) 특별한 건 아니고 그저..

[Agentic AI] AI 에이전트에 대한 사소한 의문점 해소

개요)Agentic AI 의 구조를 공부하다, 생긴 의문점에 대한 해소 공유 Agentic AI 구조는 다음과 같은데 User -> Agentic AI -> LLM | Tools (날씨API) 이때 의문점이 발생하였다.사용자가 Agentic AI 에게 "오늘 날씨 알려줘" 라고 하면, 에이전트는 자기가 사용가능한 도구를 확인하여,날씨api 도구를 통해 날씨 정보를 조회한다. (맑음, 12도) 이미 필요한 결과 값을 LLM 을 호출하기 전에 에이전트가 자체적으로 얻었는데 LLM API 를 호출하는 이유는 무엇일까? 이는 구조를 잘못 이해한 것으로.. User -> Agentic AI -> LLM | ..

MCP 란?

MCP(Model Context Protocol) : AI 모델이 외부의 데이터 소스나 도구와 안전하고 표준화된 방식으로 소통할 수 있도록 만들어진 오픈소스 프로토콜이다. MCP 핵심구조: 호스트-클라이언트-서버(Host-Client-Server) 아키텍처를 기반으로 작동하며, 크게 3가지 주요 구성 요소로 나뉜다. MCP 호스트 (Host)역할: 사용자가 직접 상호작용하는 AI 애플리케이션 또는 서비스 환경이다.특징: 사용자의 입력을 받고, 여러 서버에서 가져온 컨텍스트를 종합하여 최종 답변을 생성하는 총괄 지휘 (오케스트레이션) 역할을 한다. MCP 클라이언트 (Client)역할: 호스트 내부에 속해 있으며, 특정 서버와의 1:1 연결을 유지하는 중계자이다.특징: AI 의 요청을 프로토콜 규격에 맞게..

[IDE] Google Antigravity 설치

링크: https://antigravity.google/

[AI] - Nvidia CUDA + NIM 환경 구성

01. GPU EC2 인스턴스 생성AMI: Ubuntu 24.04인스턴스 유형: g5.xlarge스토리지: gp3 150GB 02. NVIDIA Driver 및 CUDA 설치 # NVIDIA 드라이버 설치sudo apt install -y nvidia-driver-550# NVIDIA 드라이버 확인nvidia-smi# CUDA 설치sudo apt install -y nvidia-cuda-toolkit# CUDA 버전 확인nvcc --version 03. Docker 환경셋팅 # 1. Docker 공식 설치 스크립트 실행sudo curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh# 2. 사용자를 docker 그룹에 추가 (sudo 없이 사용)sudo usermod -aG d..

[runpod] GPU Instance 대여

runpod 란? aws 의 ec2 와 같이 gpu 인스턴스를 저렴하게 대여할 수 있는 사이트이다. RTX 5090 을 시간 당 0.69 달러 정도로 테스트용으로 꽤 괜찮다. 서버 대여 방법 01. runpod 접속 https://www.runpod.io/ Runpod | The cloud built for AIGPU cloud computing made simple. Build, train, and deploy AI faster. Pay only for what you use, billed by the millisecond.www.runpod.io 02. GPU Instance 생성 Pods 메뉴 클릭 후 GPUs 서버 스펙 선택 “Deploy On-Demand” 배포 진행 03. 터미..

한 번 따라해보는 도커 - 03

도커 스웜 클러스터 구축도커 스웜이란? (docker swarm): 도커의 오케스트레이션 도구이다. 여러 노드의 컨테이너를 관리해준다.도커 스웜의 구성은 manager node 와 worker node 로 구성된다. 크게 각 역할은 다음과 같다.manager node 의 역할 → 클러스터 관리 및 컨테이너 실행worker node 의 역할 → only 컨테이너 실행 그러면 도커 스웜을 구성해보자, 본 환경은 테스트 환경이므로 manager node 1, worker node 2 으로 구성한다. 구성도 도커 스웜 클러스터 간 네트워크 통신은 아래 표를 참고한다. 그러면 본격적으로 도커 스웜을 구축해보자 Swarm 초기화 (manager node)docker swarm init --advertise-a..